けんちょんの競プロ精進記録

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AtCoder ABC 320 G - Slot Strategy 2 (Hard) (橙色, 600 点)

広く捉えれば「各スロットに対して止める秒数を割り当てる」方法を考える割当問題だと言えそう。

問題概要

 N \times M のグリッド  S が与えられる。各マスには 0 から 9 までの数字が描かれている。

今、次の条件を満たす 0 以上の整数値  k_{0}, k_{1}, \dots, k_{N-1} を考えたとき、 \min(k_{0}, k_{1}, \dots, k_{N-1}) の最小値を求めよ。

  •  k_{i} M で割った余りを  r_{i} としたとき
  •  S_{0, r_{0}}, S_{1, r_{1}}, \dots, S_{N-1, r_{N-1}} の値が等しい

(スロットを題材とした問題)

制約

  •  1 \le N \le 100
  •  1 \le M \le 10000

解法メモ

揃う数値が 0〜9 しかないので、10 通り考えることにする。さらに、答えを  x 以下にできるかどうかを判定する問題を解いて、二分探索法で求めることにする。

このとき、次のようにフローネットワークを作り、流量  N のフローを流せれば Yes、流せなければ No と判定すればよい。

  • 左側頂点  i:行  i に対応する、ソースから頂点  i へ流量 1 の辺を張る
  • 右側頂点  j:列  j に対応する、頂点  j からシンクへ流量 (0 以上  x 以下の整数のうち  M で割った余りが  j であるものの個数) の辺を張る
  • 左側頂点  i から、右側頂点  j へ、 S_{i, j} が考えている値に一致している場合のみ、流量 1 の辺を張る

ただし、このままでは TLE してしまう。各行について、考えている数値が登場する添字を小さい順に  N 個まで考えればよい

これをすることで、フローネットワークの辺数が  O(N^{2}) となるので、フローを流したときの計算量は  O(N(N^{2}+M) となる (頂点を座標圧縮をすれば  O(N^{3}) にもなる)。

グリッドに書かれた数値の種類数を  D とすると、全体の計算量は  O(NM + D(N^{3} + NM)(\log N + \log M)) となる。

コード

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

template<class T> inline bool chmax(T& a, T b) { if (a < b) { a = b; return 1; } return 0; }
template<class T> inline bool chmin(T& a, T b) { if (a > b) { a = b; return 1; } return 0; }

// edge class (for network-flow)
template<class FLOWTYPE> struct FlowEdge {
    // core members
    int rev, from, to;
    FLOWTYPE cap, icap, flow;
    
    // constructor
    FlowEdge(int r, int f, int t, FLOWTYPE c)
    : rev(r), from(f), to(t), cap(c), icap(c), flow(0) {}
    void reset() { cap = icap, flow = 0; }
    
    // debug
    friend ostream& operator << (ostream& s, const FlowEdge& E) {
        return s << E.from << "->" << E.to << '(' << E.flow << '/' << E.icap << ')';
    }
};

// graph class (for network-flow)
template<class FLOWTYPE> struct FlowGraph {
    // core members
    vector<vector<FlowEdge<FLOWTYPE>>> list;
    vector<pair<int,int>> pos;  // pos[i] := {vertex, order of list[vertex]} of i-th edge
    
    // constructor
    FlowGraph(int n = 0) : list(n) { }
    void init(int n = 0) {
        list.assign(n, FlowEdge<FLOWTYPE>());
        pos.clear();
    }
    
    // getter
    vector<FlowEdge<FLOWTYPE>> &operator [] (int i) {
        return list[i];
    }
    const vector<FlowEdge<FLOWTYPE>> &operator [] (int i) const {
        return list[i];
    }
    size_t size() const {
        return list.size();
    }
    FlowEdge<FLOWTYPE> &get_rev_edge(const FlowEdge<FLOWTYPE> &e) {
        if (e.from != e.to) return list[e.to][e.rev];
        else return list[e.to][e.rev + 1];
    }
    FlowEdge<FLOWTYPE> &get_edge(int i) {
        return list[pos[i].first][pos[i].second];
    }
    const FlowEdge<FLOWTYPE> &get_edge(int i) const {
        return list[pos[i].first][pos[i].second];
    }
    vector<FlowEdge<FLOWTYPE>> get_edges() const {
        vector<FlowEdge<FLOWTYPE>> edges;
        for (int i = 0; i < (int)pos.size(); ++i) {
            edges.push_back(get_edge(i));
        }
        return edges;
    }
    
    // change edges
    void reset() {
        for (int i = 0; i < (int)list.size(); ++i) {
            for (FlowEdge<FLOWTYPE> &e : list[i]) e.reset();
        }
    }
    void change_edge(FlowEdge<FLOWTYPE> &e, FLOWTYPE new_cap, FLOWTYPE new_flow) {
        FlowEdge<FLOWTYPE> &re = get_rev_edge(e);
        e.cap = new_cap - new_flow, e.icap = new_cap, e.flow = new_flow;
        re.cap = new_flow;
    }
    
    // add_edge
    void add_edge(int from, int to, FLOWTYPE cap) {
        pos.emplace_back(from, (int)list[from].size());
        list[from].push_back(FlowEdge<FLOWTYPE>((int)list[to].size(), from, to, cap));
        list[to].push_back(FlowEdge<FLOWTYPE>((int)list[from].size() - 1, to, from, 0));
    }

    // debug
    friend ostream& operator << (ostream& s, const FlowGraph &G) {
        const auto &edges = G.get_edges();
        for (const auto &e : edges) s << e << endl;
        return s;
    }
};

// Dinic
template<class FLOWTYPE> FLOWTYPE Dinic
 (FlowGraph<FLOWTYPE> &G, int s, int t, FLOWTYPE limit_flow)
{
    FLOWTYPE current_flow = 0;
    vector<int> level((int)G.size(), -1), iter((int)G.size(), 0);
    
    // Dinic BFS
    auto bfs = [&]() -> void {
        level.assign((int)G.size(), -1);
        level[s] = 0;
        queue<int> que;
        que.push(s);
        while (!que.empty()) {
            int v = que.front();
            que.pop();
            for (const FlowEdge<FLOWTYPE> &e : G[v]) {
                if (level[e.to] < 0 && e.cap > 0) {
                    level[e.to] = level[v] + 1;
                    if (e.to == t) return;
                    que.push(e.to);
                }
            }
        }
    };
    
    // Dinic DFS
    auto dfs = [&](auto self, int v, FLOWTYPE up_flow) {
        if (v == t) return up_flow;
        FLOWTYPE res_flow = 0;
        for (int &i = iter[v]; i < (int)G[v].size(); ++i) {
            FlowEdge<FLOWTYPE> &e = G[v][i], &re = G.get_rev_edge(e);
            if (level[v] >= level[e.to] || e.cap == 0) continue;
            FLOWTYPE flow = self(self, e.to, min(up_flow - res_flow, e.cap));
            if (flow <= 0) continue;
            res_flow += flow;
            e.cap -= flow, e.flow += flow;
            re.cap += flow, re.flow -= flow;
            if (res_flow == up_flow) break;
        }
        return res_flow;
    };
    
    // flow
    while (current_flow < limit_flow) {
        bfs();
        if (level[t] < 0) break;
        iter.assign((int)iter.size(), 0);
        while (current_flow < limit_flow) {
            FLOWTYPE flow = dfs(dfs, s, limit_flow - current_flow);
            if (!flow) break;
            current_flow += flow;
        }
    }
    return current_flow;
};

template<class FLOWTYPE> FLOWTYPE Dinic(FlowGraph<FLOWTYPE> &G, int s, int t) {
    return Dinic(G, s, t, numeric_limits<FLOWTYPE>::max());
}


int main() {
    int N, M;
    cin >> N >> M;
    vector<string> S(N);
    for (int i = 0; i < N; ++i) cin >> S[i];
    
    vector pls(N, vector(10, vector<int>()));
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        for (int j = 0; j < M; ++j) {
            int v = S[i][j]-'0';
            if (pls[i][v].size() >= N) continue;
            pls[i][v].push_back(j);
        }
    }
    
    int INF = M * N + 100;
    int low = 0, high = INF;
    while (high - low > 1) {
        int x = (low + high) / 2;
        int q = x / M, r = x % M;
        
        bool ok = false;
        for (int v = 0; v < 10; ++v) {
            int s = N + M, t = N + M + 1;
            FlowGraph<int> G(N + M + 2);
            for (int i = 0; i < N; ++i) G.add_edge(s, i, 1);
            for (int j = 0; j < M; ++j) G.add_edge(j + N, t, q + (j < r));
            for (int i = 0; i < N; ++i) {
                for (auto j : pls[i][v]) G.add_edge(i, j + N, 1);
            }
            int max_flow = Dinic(G, s, t);
            if (max_flow >= N) {
                ok = true;
                break;
            }
        }
        if (ok) high = x;
        else low = x;
    }
    
    cout << (high < INF ? low : -1) << endl;
}